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    使用Python進行數據處理,Pandas DataFrame對象介紹與使用

    2020-05-19  xxcc140

    Pandas DataFrame數據對象

    Dataframe數據類似于二維矩陣的數據表

    Dataframe對象由索引+N個數據序列組成:

    • 索引包括行索引和列索引
    • 數據序列可以是不同數據類型:數值、字符串、布爾值等)

    通過閱讀本篇內容,你將掌握:

    使用Python進行數據處理,Pandas DataFrame對象介紹與使用

    創建第一個DataFrame對象

    使用Python進行數據處理,Pandas DataFrame對象介紹與使用

    head、tail方法

    對于大型DataFrame對象,其head(n)、tail(n)方法,顯示數據頭n行,尾n行,默認是5行

    Series賦值

    使用Series對DataFrame對象某一列進行賦值,Series對索引將會按照DataFrame的索引重新排列,不存在的索引賦值缺省值

    使用Python進行數據處理,Pandas DataFrame對象介紹與使用

    刪除列操作

    使用del關鍵字可以刪除DataFrame對象一個列

    使用Python進行數據處理,Pandas DataFrame對象介紹與使用

    name、values屬性

    • DataFrame對象行索引和列索引擁有name屬性
    • DataFrame對象的values屬性值以ndarray的形式返回

    使用Python進行數據處理,Pandas DataFrame對象介紹與使用

    isnull、notnull方法

    同樣也支持這兩種方法,用來檢查DataFrame對象缺失數據

    使用Python進行數據處理,Pandas DataFrame對象介紹與使用

    構造DataFrame對象

    • 基于數組、元組結構的字典

    使用Python進行數據處理,Pandas DataFrame對象介紹與使用

    • 基于字典構成的字典

    使用Python進行數據處理,Pandas DataFrame對象介紹與使用

    • 基于Series結構的字典

    使用Python進行數據處理,Pandas DataFrame對象介紹與使用

    • 基于Numpy結構的數組

    使用Python進行數據處理,Pandas DataFrame對象介紹與使用

    • 基于一個2維的ndarray

    使用Python進行數據處理,Pandas DataFrame對象介紹與使用

    • 基于另一個DataFrame對象

    使用Python進行數據處理,Pandas DataFrame對象介紹與使用

    • 其他方法

    基于字典或Series構成的列表

    基于列表或元組構成的列表

    最后

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